我用 AI 助手，最初的起因很俗：我记性变差了。
账目、约定、谁负责哪一块、上回那件事到底怎么解决的——以前靠脑子，现在靠不住。所以我把这些交给它记。我用的还是 Hermes Agent（Nous Research 出的开源项目，跑在我自己电脑上，我平时拿手机在企业微信里跟它说话），它不会忘，也不会嫌我重复。
但我头几个月一直有个误会：我以为它只有一处记性——我说一遍，它就记住了，以后都能调出来。
用了半年才发现，它的"记性"分三个地方，各管不同的事。一开始我把三件事混着往一个地方塞，结果三处全办坏了：小本子塞满、旧规矩被挤掉；该沉淀的流程没沉淀，同类活每次都要重讲一遍；事情的来龙去脉又记不全，过两个月我自己都想不起来当初为什么那么定。
一、三个地方，各管一件事
想通这一层以后，我在心里给它们各起了个名。
| 放在哪 | 放什么 | 能放多少 | 什么时候会被读到 |
|---|---|---|---|
| 随身的小本子（长期记忆） | 不能忘的规矩、口径、关键事实 | 有字数上限，我这边已经用到八成 | 每次开口前都读一遍 |
| 技能（怎么做一件事） | 一件事的完整做法：几步、每步注意什么、坑在哪 | 一条一份，可以攒很多份 | 只有那类活被派下来时才调出来 |
| 硬盘上按业务分的本子 | 一条业务线的来龙去脉、一次次的进展 | 篇幅不限 | 我说"那件事"的时候按业务翻 |
一句话记住分工：小本子记"什么不能忘"，技能记"怎么干"，业务本子记"发生过什么"。
这个划分对我这种不懂技术的人特别重要：它把问题变成了一句人能回答的话——这件事该它随时记着，还是等用到再翻？想清楚这个，放哪儿自然清楚。
AI 不会忘，但它的地方也是有限的。你不给它分拣，它就替你乱塞。
二、我立的四条规矩
四条都不是想出来的，是坏过之后补的。
规矩一：小本子只放"每次都得知道"的
长期记忆是有字数上限的（我这边是几千字），满了就得腾地方。刚开始我什么都让它记，结果最要紧的那几条被我自己的流水账挤出去了。
现在只放三类：长期有效的规矩（做事的边界、验收标准）、定死的口径（同一个数怎么算）、关键事实（账号、日期、谁管什么）。
过程、细节、"当时讨论过什么"——一律不放。那属于业务本子。
记忆不是仓库，是随身带的那张卡片。卡片上只写救命的那几行。
规矩二：一件事干到第二遍，就写成技能
这是我最值钱的一条。
以前的做法是：出错 → 我骂一句 → 它改 → 下次遇到同类活，我又得从头讲一遍，它又可能犯同一个错。纠正是一次性的，写下来才是永久的。
举个例子。有一回我让它跑一段带中文的 Windows 脚本，报错指向一个我根本没写过的行号；换个环境，同一段脚本又静默少执行一句，连报错都没有。这东西查了两天才定位：不是脚本写错，是文件编码在某个环境里被按另一套字符集解析了，中文的某些字尾正好撞上特殊符号，把后面的语句吃掉。
定位之后，我立的规矩不是"以后注意编码"，而是以后一律走同一个入口——写了一个固定的小程序，凡这类脚本都从它进，编码它自己补。从那天起这个坑再没出现过。
"以后注意"是空话，"以后一律走这条路"才是规矩。 区别在于：前者靠记性，后者靠结构。
规矩三：细节落到按业务分的本子上
一件事干完，过程、试过什么、为什么否掉、最后怎么定的——这些东西写进业务本子，一个业务一本，现在有七本。
好处是换一个对话、隔三个月再来问，它能顺着本子接上，不用我把前情复述一遍。我这个岁数最怕的就是"从头讲一遍"。
规矩四：纠正一次，当场固化，别攒着
我原来的习惯是攒着：等哪天有空一起整理。结果是没有那天。
后来改成：纠正当场就固化——要么改成规矩写进小本子，要么写成一条技能，要么落进业务本子。三选一，当场做完。
这条最笨，但决定前面三条能不能落地。
三、踩过的三个坑
坑一：技能堆太多，它反而挑不准
技能越攒越多，最多的时候到我这儿有 380 条。奇怪的是它并没有变强，反而开始挑错——同类活它翻出一条半年前的旧做法，跟我现在的要求不一样。
我做了一次大清理：380 条收到 331 条，收起来的 165 条进"冷库"，都还能恢复。之后它又自己长出一些，现在在用 341 条，其中后台会自动整理的有 215 条，另有 66 条我手动钉住不许动（比如核账、对量、发文这些错不起的）。
经验：技能是资产，但没清理过的技能是负债。 攒，也要舍得扔，扔的时候留个能捞回来的门。
坑二：写下来的技能，还得"过户"才算数
有一次我让它把一套刚跑通的流程写成技能，写是写进去了，可用的时候被系统挡回来，报错大意是"这条不归我管"。我一开始以为是被权限限制了，差点下"做不了"的结论。
核了一遍才知道：技能也是要登记归属的。它自己临时写的，和正式归到管理范围内的，是两种状态。没登记的，后台自动整理不敢碰它（怕误删你的东西），内容更新也会被拒。
处理很简单：给它办个"过户"，再钉住。光写下来不够，得让它被正式承认。 这一条在别的工具上也通用——凡是自动化的东西，你写进去了，还要确认它真的在这个体系里生效。
坑三："让它自动挑该用哪条"，实测不靠谱
技能多了，我第一反应是省事：能不能让它按需检索，只调出相关的那一条，省点开销？
我装了按需检索，跑了一段，实测命中率只有 3%。也就是说，它挑对的次数少到基本等于没挑。我把它停了。
结论反过来了：与其让它聪明地挑，不如让我把库收拾干净。 少而准，永远赢过多而杂。
我给 AI 省事的每一次尝试，最后都变成了给我自己找活。真正省事的办法只有一个：把东西收拾清楚。
四、结果
三处分开用以后，变化是具体的：
- 同一类活，现在一句话就能开工，不用我复述流程、不用提醒坑在哪。
- 换新对话不怕断片，业务本子一翻就接上。
- 旧坑基本不复现——不是它变聪明了，是坑被写成了路障。
五、如果你也想这么干，三步就够
- 先分地方。 拿一张纸，左边写"每次都得知道"，中间写"怎么干"，右边写"发生过什么"。装不进左边的，别硬塞。
- 从最痛的那次开始固化。 回想最近一次让你返工的错，把它写成一条规矩或一条流程。一条就够，别一次写十条。
- 三个月清一次。 把不再用的收起来，但不删——留个能捞回来的门。搁着的东西不会帮你，只会碍事。
最后
我这半年最大的收获，不是让它记住了更多，而是学会了该让谁记什么。
我脑子里的东西越来越少，它替我扛的越来越多。这件事有风险：你得确保它扛的是对的。所以每一条写进小本子、每一条写成技能的东西，我都问过自己一句——这条错了，会出多大的事？ 答案大的，我自己再核一遍。
记性可以外包，判断不能。
下一篇我们聊：《我怎么给它派活——一句话交代清楚一件事，其实有格式》，讲我那张从三行写成三段的派活单子。
——妍暄研习社 · AI 实践